黃兆謙醫生
香港大學李嘉誠醫學院
臨床醫學學院矯形及創傷外科學系臨床助理教授

本港骨質疏鬆症患者人數隨人口老化而日漸上升，如長者意外跌倒，可增加骨折風險，當中以髖骨骨折尤為嚴重，必須以手術治療，更可能出現其他併發症。港大醫學院早前有研究顯示，長者髖骨骨折的1年及5年死亡率分別可達17%和47%，較部分癌症還高。

髖骨骨折其實有先兆可尋。外國有研究發現，不少髖骨骨折的長者皆曾經歷手腕和腰背等其他部位的骨折。因此，如能準確預測長者的骨折風險，就可防患於未然。目前，醫學界普遍使用全球認可的骨折預測工具FRAX®，但有本地研究發現，FRAX®的靈敏度及陽性預測值分別為62.3%及10.3%，即每3位骨折病人當中便有1人的骨折風險未能被預測得到，而每10位被預測會發生骨折的病人當中僅有1人真的出現骨折情況，準確度未如理想。

誠然，骨折的風險因素眾多，如年齡、個人健康狀況、生活習慣、居住環境等，要概括地用一、兩個指數歸納出來並不可行。有見及此，學院數年前開始與本地大學及醫院合作，運用人工智能(AI)和大數據，制訂一套更精準的骨折預測模型，計算病人的骨折機率，從而提供適切治療，如及早配方骨質疏鬆藥等。

上述研究已獲醫管局臨床倫理委員會許可，研究團隊運用超過43,000位手腕骨折病人的數據。根據逾300個指數作評估，包括跌倒的時間和原因、日常活動能力、過去1年使用急症室和入院次數、慢性疾病種類、造影檢查紀錄、血常規檢查結果，及長期服用藥物等，發現當中接近2,000位病人在5年內出現髖骨骨折，但只有少於5%病人獲配方骨質疏鬆藥。經統計學軟件分析，顯示AI模型的準確度較FRAX®高。

目前，研究團隊正為AI模型作進一步驗證，以獲取更確實和規範的結果，待技術成熟時，將應用於本港醫療體系，冀達至上述「防患於未然」之效。

<刊載於《am730》，2023年7月31日>